Desenvolvedor .NET Pleno
Do documento fiscal ao site do seu negócio
Sou o Lucas Souza. Desenvolvo sistemas fiscais multi-tenant com .NET e criei a Plantão Web, que faz e mantém sites para pequenos negócios.
// nota-fiscal.pdf → dados
{
"documento": "NF-e",
"itens": 12,
"valorTotal": 1840.50,
"status": "autorizada",
"extraidoPor": "OCR + IA"
}
- C#
- .NET 8
- ASP.NET MVC
- Dapper
- SQL Server
- Worker Services
- Python
Projetos
O que estou construindo
Projetos próprios, fora do trabalho do dia a dia.
Produto próprio · 2026
Plantão Web
Sites institucionais para pequenos negócios, com plano de manutenção e portal de suporte com agente de IA.
- Astro
- Tailwind
- Zod
- Cloudflare Pages
SaaS em desenvolvimento
Extração de documentos fiscais
SaaS multi-tenant que transforma PDFs e imagens de documentos fiscais em JSON ou planilha. Em desenvolvimento.
- Multi-tenant
- JSON
- Planilha
Com o que eu trabalho
Do back-end ao site no ar
Plataforma fiscal multi-tenant em .NET
C#, .NET 8, ASP.NET MVC, Dapper, Worker Services e SQL Server, numa plataforma de documentos fiscais eletrônicos integrada às APIs da SEFAZ.
3+
anos de desenvolvimento
4
tipos de documento fiscal: NF-e, CT-e, NFS-e e MDF-e
Integrações fiscais
Eventos fiscais de NF-e e webservices governamentais (SEFAZ, GNRE).
Automação e IA
OCR distribuído com controle de concorrência e retentativas, extração de PDFs fiscais com IA generativa e automações em Python.
Sites
Astro, Tailwind e Cloudflare Pages, com conteúdo validado no build e preview a cada alteração.
Trajetória
Formação e experiência
Desde 2023 na área de tecnologia tributária da Deloitte.
Marco, 2026
Criação da Plantão Web
Projeto próprio
Sites institucionais para pequenos negócios, com plano de manutenção.
Experiência, 03/2023 – atual
Desenvolvedor de software
Deloitte
Estagiário (03/2023), júnior (07/2024) e pleno (desde 08/2026).
Tecnologia tributária, numa plataforma multi-tenant de gestão de documentos fiscais eletrônicos (NF-e, CT-e, NFS-e, MDF-e) integrada às APIs da SEFAZ.
- eventos fiscais de NF-e e integrações com webservices governamentais (SEFAZ, GNRE)
- processamento automatizado de documentos com OCR distribuído, controle de concorrência e retentativas
- extração de dados de PDFs fiscais com IA generativa
- rastreabilidade do ciclo de vida do documento fiscal
- automações em Python para converter documentos em planilhas
- manutenção e correção de integridade de dados em bancos multi-tenant
Formação, Em andamento
MBA em Engenharia de Dados
Universidade Presbiteriana Mackenzie
Formação, 07/2022 – 07/2024
Análise e Desenvolvimento de Sistemas
SPTECH
Contato
Vamos conversar
Para projetos, sites ou só para trocar uma ideia, me mande um e-mail ou fale comigo no LinkedIn.